Investigación MIPP

Nuestra Investigación

Explorando los mecanismos de la inteligencia vegetal

Investigación de Frontera

En MIPP desarrollamos investigación interdisciplinaria que integra biología molecular, genómica, bioinformática y ecología para comprender los mecanismos de inteligencia vegetal

Señalización Celular

Señalización Celular

Investigamos los mecanismos moleculares mediante los cuales las plantas perciben y responden a estímulos ambientales. Nuestro trabajo se enfoca en:

  • Cascadas de señalización por calcio
  • Proteínas quinasas y fosfatasas
  • Segundos mensajeros en respuesta a estrés
  • Integración de señales hormonales
  • Transducción de señales lumínicas
Biología Molecular Bioquímica Fisiología
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Genómica y Bioinformática

Utilizamos herramientas computacionales avanzadas y aproximaciones genómicas para entender la base molecular de la inteligencia vegetal:

  • Secuenciación y ensamblaje de genomas
  • Análisis transcriptómico y regulación génica
  • Genómica comparativa y evolución
  • Identificación de genes candidatos
  • Modelamiento de redes biológicas
Genómica Bioinformática Big Data
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Genómica
Ecología Vegetal

Ecología Vegetal

Estudiamos las interacciones entre plantas y su entorno biótico y abiótico, con énfasis en:

  • Interacciones planta-microorganismo
  • Comunicación entre plantas
  • Defensa contra herbívoros y patógenos
  • Adaptaciones a ambientes extremos
  • Ecología de comunidades vegetales
Ecología Microbiología Evolución
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Biotecnología Aplicada

Aplicamos los conocimientos fundamentales para desarrollar soluciones biotecnológicas con impacto en agricultura y sostenibilidad:

  • Mejoramiento vegetal asistido por marcadores
  • Desarrollo de cultivos tolerantes a estrés
  • Ingeniería metabólica
  • Bioproductos y biomasa
  • Agricultura de precisión
Biotecnología Ingeniería Aplicaciones
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Biotecnología

Metodologías y Técnicas

Utilizamos técnicas de vanguardia para nuestras investigaciones

🔬

Microscopia

Confocal, electrónica, súper-resolución

🧬

Secuenciación

NGS, RNA-seq, ChIP-seq, ATAC-seq

💻

Bioinformática

Machine learning, análisis de redes

🌱

Fenotipado

Alto rendimiento, imaging automatizado

Colaboraciones Internacionales

Trabajamos con instituciones líderes a nivel mundial

Europa

  • 🇩🇪 Max Planck Institute
  • 🇫🇷 INRA Francia
  • 🇬🇧 John Innes Centre
  • 🇪🇸 CSIC España

América

  • 🇺🇸 UC Davis
  • 🇺🇸 Stanford University
  • 🇲🇽 UNAM México
  • 🇧🇷 USP Brasil

Asia-Oceanía

  • 🇯🇵 RIKEN Japón
  • 🇨🇳 CAS China
  • 🇦🇺 CSIRO Australia
  • 🇰🇷 SNU Corea

Únete a Nuestra Investigación

Buscamos estudiantes y colaboradores apasionados por la ciencia vegetal